Fotoerkennung

Wie funktioniert die Schuhkarton-Erkennung?

Wenn du beim Anlegen eines Schuhs ein Foto des Kartons machst, durchläuft es eine mehrstufige Erkennung:

Phase 1 — Texterkennung (Vision) Extrahiert alle sichtbaren Texte und erkennt Barcodes (EAN/UPC) auf dem Karton.

Phase 2 — KI-Analyse (On-Device) Ein lokales Sprachmodell interpretiert den erkannten Text und extrahiert: Marke, Modell, Größe, Farbe, Artikelnummer, Kategorie.

Phase 3 — Cloud-Fallback Falls die lokale KI Marke oder Modell nicht erkennen konnte, wird eine anonyme Anfrage an einen Cloud-Dienst gesendet.

Phase 4 — Katalogabgleich Das Ergebnis wird mit dem Schuhkatalog (2.300+ Modelle) abgeglichen, um die Lebensdauer und weitere Details zu ergänzen.

Tipp: Fotografiere das Seitenetikett mit allen Größen und der Artikelnummer. Das liefert die besten Ergebnisse.

Was bedeuten die Konfidenz-Werte bei der Erkennung?

Nach der Erkennung zeigt die App einen Konfidenz-Wert an:

Wert	Farbe	Bedeutung
Hoch	🟢 Grün	Marke und Modell sicher erkannt, im Katalog gefunden
Mittel	🟡 Gelb	Teilweise erkannt, bitte prüfen
Niedrig	🔴 Rot	Unsicher, manuelle Korrektur empfohlen

Häufige Gründe für niedrige Konfidenz:

Unscharfes Foto
Verdeckter oder beschädigter Karton
Modell nicht im Katalog (sehr neue oder seltene Schuhe)
Foto zeigt die falsche Seite des Kartons

Du kannst die erkannten Werte immer manuell korrigieren, bevor du den Schuh speicherst.

Welches Foto liefert die besten Erkennungsergebnisse?

Am besten:

📦 Seitenetikett des Kartons — enthält alle Größen, Artikelnummer, EAN-Barcode
🏷️ Zungenabel — enthält oft Größe, Modellname und Artikelnummer

Gut:

📦 Kartondeckel mit Modellname und Markenlogo
📱 Screenshot der Bestellbestätigung

Weniger geeignet:

👟 Foto des Schuhs selbst (keine Textinformationen)
📦 Kartonunterseite (meist nur Barcode, wenig Text)

Tipps:

Gutes Licht, kein Schatten auf dem Etikett
Karton gerade halten, nicht schräg
Mehrere Fotos von verschiedenen Seiten liefern kombinierte Ergebnisse